数字 IDE Python - 高效编辑重构 AI智能批处理集成开发工具环境
此 "数字化 Python IDE 集成开发环境" 主要基于 "Google 开源 Chromium" HTML5 浏览器核心及 Qt/C++ 5.9 GUI (图形用户界面) 框架开发,既可作为 Web 浏览器,也可作为 Python、Web 网页文本编辑工具,及其它 IT 编程语言 (如:C/C++、Java、Perl、PHP、Ruby、HTML5、CSS3、JavaScript 等) 编辑、重构环境。
此 "数字化 Python IDE 集成开发环境" 还集成了大量文本编辑、版本管理、编码转换、RE 正则表达式、批处理工具。
百度网盘
https://pan.baidu.com/s/1cKxajG
软件仓库
https://github.com/digitser
https://digitser.sourceforge.io/
https://pan.baidu.com/s/1dGxcM7R
快速高效 智能编辑 重构 批处理 "数字化 Python IDE" 集成开发环境 http://dts.digitser.cn/zh-CN/ide/idepy/index.html
http://forum.digitser.cn/thread-2177-1-1.html
譬如:文件版本、文件注释、文件空格、RE (正则表达式) 验证 for Qt/C++、RE (正则表达式) 验证 for Python、全文搜索、全文替换、全文插入、全文删除、简转繁、文件搜索、文件重命名、文件序列重命名、文件移动、文件拷贝、文件克隆、文件合并、语音助理、定时关机、文件下载等。
使用时点击 App 右上角 "视图切换" 按钮,可切换成 "网页渲染 | 源代码" 表示方式。也就是,所见即所得的 Web 网页一键切换。
下载-解压后点击 "digital_idepy.exe" 即可使用,无需单独安装 after download-decompression, click on "digital_idepy.exe" to use, no need to install separately
截止 2017 年 11 月 16 日最新版本为 2018 过渡版,2018.5 正式版仍在开发中,会很快发布。
发展历史
时间 | 版本 | 说明 | 备注 | 2015.05 | 2015 | Digitser 团队在研究 "工业4.0 大数据" 时,有意无意中发现了大幅提高工作效率的最佳方式 | 研发了一系列原型测试脚本,此时,还没有 GUI 图形用户界面 | 2016.05 | 2016 | Digitser 团队开发出了具有一些 "工业4.0 大数据" 理念的 App 原型产品,并开始系列化 | 采用 Python2.7 作脚本-插件编程语言
采用 "Apple 公司 Safari" HTML5 浏览器核心及 Qt4.8/C++ GUI 框架开发
| 2017.05 | 2017 | "数字 IDE Python" 产品逐渐成熟,开始对外发布添加了很多 "Python QT/C++ HTML5 BootStrap 代码开发" 流程相关小程序还包含一些其它功能小程序,譬如:语音助理、编码转换、批处理、文件处理等
"高速模式" 小程序会根据 "CPU 运行" 情况 "智能" 调用最多所有线程 100% CPU 资源
| 采用 Python3.4 作脚本-插件编程语言
采用 "Apple 公司 Safari" HTML5 浏览器核心及 Qt4.8/C++ GUI 框架开发
| 2017.11 | 2018 | 此为过渡版本
完善帮助文档-视频教程
把性能可优化小程序升级到 "高速模式" | 采用 Python3.4 作脚本-插件编程语言
采用 "Apple 公司 Safari" HTML5 浏览器核心及 Qt4.8/C++ GUI 框架开发
| 2018.01 | 2018.5 | 完善帮助文档-视频教程
新增 "全文移动" 批处理工具
开始全面兼容 HTTPS 协议,把性能可优化小程序升级到 "高速模式" | 采用 C 编程语言优化核心运行效率
采用 Python3.5 作脚本-插件编程语言
采用 "Google 开源 Chromium" HTML5 浏览器及 Qt5.9/C++11 GUI 框架开发 |
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PythonPython([ˈpaɪθən])是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python 语法简洁、清晰,具有丰富和强大的类库。因此,Python 也是当下 "AI 人工智能" 最流行的开发语言。
Python 源代码遵循 GPL(GNU General Public License) 协议,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。
Python常被称为胶水语言,能把用其他语言编写的各模块(尤其是 C/C++)轻松地联结在一起。常见情形是,用 Python 快速生成程序原型(有时甚至是程序最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写;譬如:3D 游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可用 C/C++ 重写,而后封装为 Python 可调用的扩展类库。需要注意的是,在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些扩展类库可能不提供跨平台实现。
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