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AI ── 人工智能 Artificial Intelligence 机器学习 深度学习

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发表于 2016-9-18 23:24:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
AI人工智能 语音助理 人工翻译 教程
AI ── 人工智能 Artificial Intelligence 机器学习 深度学习

人工智能 Artificial Intelligence,简称AI。


随着近几年大数据理念与技术的应用与日渐成熟,基于此的人工智能 Artificial Intelligence,简称AI,正步入实际应用、部署阶段。全球各大高技术公司,譬如 bat、Facebook、Google、MicroSoft、IBM、亚马逊、三星、Mac 等,都有实际部署并使用各自研发的最新 AI 技术。且有些技术已部分开源,比如谷歌的全新开源人工智能系统 TensorFlow,亚马逊的智能家居功能定制 Alexa 软件开发工具包 ASK。其它应用包括苹果的 Siri、谷歌的 Google Now、微软的 Cortana、三星的 Otto。


人工智能自1956年诞生以来,取得了长足发展,伴随着2016年Google DeepMind 公司 Alpha go战胜人类围棋冠军,2016年堪称是人工智能之年。人工智能是目前,新一轮科技与产业革命的最显著特征。


2016年9月 DeepMind 公司又研制出了能生成模仿人类语音的系统,该系统可让机器说话与人类说话之间的差距缩小50%。DeepMind将这个系统命名为Wavenet。不同于 TTS(文本转语音)技术,TTS 是先录音人说话语音片段,构建数据库,之后,再合成以进行表达。


WaveNet 改变了这点,它直接对原始声音信号的声浪建模,和生成更加自然的语音一样,使用原始的声波意味着 WaveNet 能对任何音频建模,其中包括音乐。WaveNet 使用的是全卷积神经网络,首先,研究人员通过把文本转化成一个语言与声学特征序列(这个序列包含了当下的声音、字母、词汇等),然后,把这一序列喂到 WaveNet 中,从而让模型了解到自己要说什么。如在没有文本序列的情况下训练这一网络,它仍然能生成语音,但是这样的话它需要辨别要说的是什么。测试结果显示,这样一来,WaveNet 结果有点像在说胡话,其中真实的单词会被类似发音的声音打乱。


目前,人工智能还停留在有智能没智慧,有智商没情商,会计算不会算计,有专才无通才阶段。能写文章、分析图片、撰写新闻、分析语音、数据挖掘等,不能从事创意性工作,譬如:专业设计师工作、作词作曲、写有意境的散文诗词等。


DeepMind 公司由 Demis Hassabis、Shane Legg 及 Mustafa Suleyman 成立于 2011 年。公司团队设于伦敦,由过去十年中最具代表性的一些科技企业家和投资者所支持。人才招聘要求:希望听到(有机器学习、物理学、神经科学、计算机科学或类似博士学位的)研究科学家、研发工程师(具有较强的数学、统计、编程经验,最好会用 Lua 或 Python)、软件工程师(有使用 C / C ++ 的经验和最好有用 Lua 或 Python 的经验)。


互联网+人工智能

进入 "互联网+" 时代后,企业仅依靠数字化已无法在竞争中取得差异化优势,持续保持领先。如今,所有的设备都在产生数据,而数据量极速增长的同时,数据类型也在不断演化和发展,比如微信朋友圈,不仅有文字,还有图片、视频、链接。这些信息中,80%都是非结构化、无法被大多数计算系统所解读的,而这其中就蕴含着无限价值。如具备了解读和分析这些信息的能力,并加以运用,企业将能获得巨大的竞争优势。


具体如何做呢?一种说法是,培养大量的数据科学家、计算机科学家,然后用各种应用软件去挖掘这些数据。


但数据的成长速度比培养一个科学家要快得多,因此,领先的企业需具备认知能力的AI 人工智能系统来提高处理数据的效率。区别于传统编程计算系统,AI 人工智能认知系统具有理解、推理和自学习能力:


01、理解

理解各种数据,包括文字、图像、视频等;


02、推理

具备强大的推理能力,理解自然语言背后的隐含含义,并推断或形成概念;


03、学习

接受新的数据,不断学习。在与人充分的互动中增长经验,变得越来越“聪明”。


将 AI 人工智能认知技术,所赋予的能力与行业经验结合,再通过云平台,就能打造企业的认知商务能力,帮助其在市场竞争中保持领先。


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