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微软沈向洋:对触及情感的机器人开发抱有敬畏之心

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发表于 2016-5-17 15:07:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 baidu 于 2016-5-17 15:17 编辑

微软沈向洋:对触及情感的机器人开发抱有敬畏之心

从事人工智能相关领域的研究者,究竟应该抱有怎样的心态,这个问题之前或许少有人探讨。近日,微软执行副总裁沈向洋在接受采访时给出了他的理解。这位人工智能研究领域的顶尖专家认为,对人工智能研究应该抱有敬畏之心。


人工智能,已经日益成各大科技公司重点关注的领域。一周前的微软Build开发者大会上,智能已经成为了台前幕后的重头戏。微软在两天的会议活动期间,密集发布并展示了大量基于人工智能的开发者工具,涉及到图像识别、表情、语音识别、语音控制等,围绕智能为核心,微软将“对话即平台”作为下一个重大战略在本次开发者大会中提出。


作为微软人工智能研究领域的领导者,微软全球执行副总裁沈向洋在接受腾讯科技等媒体采访时表示,对人工智能研究要抱有“敬畏之心”。


他举例说,最初设计开发“微软小冰”(人工智能聊天机器人)时,自己也存在理解上的误区,后来在与团队的交流中,才逐渐意识到这一开发的重要性。


“我最初觉得聊天机器人是可有可无的事情,”沈向洋说,“但后来我们团队的人跟我讲,Harry 你其实没有想清楚,其实聊天对很多人来讲是刚需。”


他的团队成员告诉他,在中国互联网的网民中,有三分之一的网民,他们在社交网络上所说的内容是零回复。


“(后来我意识到)对这些人来讲,他们有这样的需求,有个人听他讲两句,有个人还能够回他两句,是件很重要的事情。”沈向洋说。


他表示,在开发“小冰”的过程中,自己也学习到很多东西,这是一件非常了不起的事情。


“你站在美国,根本不能理解中国互联网网民到底在想什么,”沈向洋说,“就像我之前讲过的那样,设计这样的情感机器人,我一直报以敬畏之心,因为对用户的影响是很大的,你都不知道影响有多大。”


沈向洋表示,近年来,人工智能领域研究出现了“大爆发”式的进展,究其原因是“两大一精”,即大数据、大计算,再加上精准的算法。


他介绍说,现在机器学习领域做的深度最深的是微软研究院,去年深度神经网络已经做到152层,现在可以做到1001层深度。


“去年我们打破世界纪录,所有的计算机视觉识别的五大类,我们都是世界第一,打败了谷歌(微博)、麻省理工(MIT)和所有其他人。今年我们已经达到了1001层,相信还会继续有更大的进步。”沈向洋说。


随着人工智能领域的快速发展,人工智能与人之间的关系也逐渐变得更加微妙。微软首席执行官纳德拉也利用今年微软开发者大会的机会,再一次向外界明确了微软方面的主张:人工智能虽然是很特别的技术,但和人类开发的其他技术一样,对人类是起帮助作用的,人和机器有一个互相帮助、互相学习的过程。


沈向洋也在接受采访的过程中,进一步阐释了微软关于“Bot”(智能机器人)的理解。他表示,微软划分出人类(Human)、助理(Agent)以及机器人(Bot)三者。助理(Agent)是对你个人很了解,如果你足够信任他,任何东西都可以让他知道。而机器人(Bot)是一个更加专门的服务,但是也很像助理(Agent),也可以跟用户交互,比如可以订披萨的Bot、教你画画的Bot。


“纳德拉曾讲过,未来每一个网页都应该有一个自己的机器人(Bot),每一个App都应该有一个自己的机器人(Bot)。”沈向洋说。


在回答腾讯科技关于未来5至10年后,人工智能的发展进展将如何时,沈向洋表示,从他自己所关注的弱人工智能方面来说,他认为三到五年之内,计算机的语音识别一定会比人类好,哪怕是在噪音环境下。五到十年内,视觉方面一定会比人类好,比如说你看到一张照片,可能都想不起来照片上的人是谁,但机器是可以识别的。


除了微软以外,其他大科技公司也开始强调智能对话机器人的重要性,社交巨头Facebook即将于下周举行的F8开发者大会上发布一款新的聊天机器人和实时聊天API,电商巨头亚马逊则借助Echo智能助手,将语音控制带到了用户家中。



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本文由 德云社区 整理,原文来自网络。

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