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服务器端 Java 开源全文搜索 全文检索引擎及其变种汇总一览
01、LuceneLucene 是当前以及最近几年最受欢迎的免费 Java 信息检索程序库。
Lucene 是 Apache 软件基金会 4 jakarta 项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文搜索引擎工具包。Lucene 开发语言为 Java，是 Java 家族中最为出名的一个服务器端开源全文搜索引擎。Lucene 在 Java 语言世界已是标准全文检索程序，它提供了完整的查询引擎和索引引擎，但没有中文分词引擎，需自己实现；因此，用 Lucene 做搜素引擎需自己架构。
Lucene 不是一个完整全文检索引擎，而是一个全文检索引擎架构，它提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎 (英文与德文两种西方语言)。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个简易工具包，以便在目标系统中实现全文检索功能，或是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。
Lucene 不支持实时搜索，但 linkedin 和 twitter 有分别对 Lucene 改进的实时搜索。
Lucene 有一个 C++ 移植版本叫 CLucene，CLucene 因用 C++ 编写, 所以理论上要比 Lucene 快。
http://lucene.apache.org/
http://sourceforge.net/projects/clucene/
02、Solr Solr 是 Apache Lucene 项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr 是高度可扩展的，并提供了分布式搜索和索引复制。Solr 是最流行的企业级搜索引擎，Solr4 还增加了 NoSQL 支持。
Solr 是用 Java 编写、运行在 Servlet 容器（如 Apache Tomcat 或 Jetty）的一个独立全文搜索服务器。 Solr 采用 Lucene Java 搜索库为核心的全文索引和搜索，并具有类似 REST 的 HTTP/XML 和 JSON 的 API。Solr 强大的外部配置功能使得无需进行 Java 编码，便可对其进行调整以适应多种类型的应用程序。Solr 有一个插件架构，以支持更多的高级定制。
用户可通过 http 请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的 XML 文件，生成索引；也可通过 Http Get 操作提出查找请求，并得到 XML 格式的返回结果。
因为 2010 年 Apache Lucene 和 Apache Solr 项目合并，两个项目是由同一个 Apache 软件基金会开发团队制作实现的。提到技术或产品时，Lucene/Solr 或 Solr/Lucene 是一样的。
Solr 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
http://lucene.apache.org/solr/
03、Elasticsearch Elasticsearch 是一个采用 java 语言开发的, 基于 Lucene 架构的开源、分布式搜索引擎。可扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的结构化或非结构化数据。Elasticsearch 设计用于云计算中，支持实时搜索，稳定可靠。Elasticsearch 数据模型为 JSON。
Elasticsearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch 可帮你用前所未有的速度去处理大规模数据。Elasticsearch 可以用于全文搜索，结构化搜索及分析，当然也可以将这三者进行组合。Elasticsearch 是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，Lucene 是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。
但 Lucene 只是一个框架，要充分利用它，需要使用 JAVA，并在程序中集成 Lucene。需要很多的学习了解，才能明白它是如何运行的，Lucene 确实非常复杂。Elasticsearch 使用 Lucene 作为内部引擎，但是在使用它做全文搜索时，只需要使用统一开发好的 API 即可，而不需要了解其背后复杂的 Lucene 运行原理。
Elasticsearch 并不只是面向大型企业的，它还帮助了很多类似 DataDog 以及 Klout 的创业公司进行功能扩展。
维基百科使用 Elasticsearch 来进行全文搜做并高亮显示关键词，及提供 search-as-you-type、did-you-mean 等搜索建议功能。
英国卫报使用 Elasticsearch 处理访客日志，以便将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。
StackOverflow 将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合，以提供 more-like-this 相关问题的展现。
GitHub 使用 Elasticsearch 来检索超过 1300 亿行代码。
Goldman Sachs 使用它来处理 5TB 数据的索引，还有很多投行使用它来分析股票市场的变动。
http://www.elasticsearch.org/
04、Nutch Nutch是一个用 java 实现的开源 web 搜索引擎, 包括爬虫 crawler、索引引擎、查询引擎。Nutch 基于 Lucene，Lucene 为 Nutch 提供了文本索引和搜索 API。
对于应使用 Lucene 还是使用 Nutch，若你不需要抓取数据，则应使用 Lucene。
常见的应用场合是：你有数据源，需要为这些数据提供一个搜索页面。在这种情况下，最好的方式是直接从数据库中取出数据并用 Lucene API 建立索引。
在你没有本地数据源，或者数据源非常分散的情况下，应该使用 Nutch。
http://nutch.apache.org/
05、Terrier Terrier 是由 School of Computing Science, Universityof Glasgow 用 java 开发的一个开源全文检索系统。
Terrier 在 IR 领域非常有影响力，Terrier 具有高效灵活及易于部署等特点，目前最新的版本为 Terrier 4.1。
Terrier 的整个工作过程，需先建立索引，然后根据自定义的 query phrases (查询短语，当然也可以是句子)，在已建立的索引上查询，并返回结果。
http://terrier.org/
06、Galago 07、Katta
Katta 基于 Lucene，支持分布式、可扩展，具有容错功能，准实时搜索方案。
Katta 可开箱即用，可与 Hadoop 配合实现分布式。Katta 具备扩展和容错机制。
Katta 搜索方案，建索引部分还需要自己实现。在搜索功能上，只实现了最基本的需求。成功案例较少，项目的成熟度稍微差。因为需要支持分布式，对于一些复杂的查询需求，定制的难度比较大。
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发表于 2016-10-17 22:01:59