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集成了很多 "工业4.0-大数据" 理念“灵活-高效-柔性”数字化工业级浏览器http://dts.digitser.cn/zh-CN/app/browserpro/index.htmlhttp://forum.digitser.cn/thread-2181-1-1.html
"工业4.0" 应具备灵活、高效、柔性化特点。近几年开始流行的 "云计算 大数据" 及 "AI 人工智能"刚好弥补了 "工业4.0" 之前在技术方面缺失的环节。当然，传统制造业要想进行 "数据分析"，其 "软硬件" 也要进行升级，而占工作量 80% 的 "软件" 部分则必须先升级，从而再促进 "硬件" 的转型升级。这里所说的泛 "软件"，并不是指某一或某些类型的 "App 应用"，譬如：采用 "扁平化" 企业管理架构、引入 "物联网" 理念，把之前的 "工具属性" 应用加入一些 "自动化 (或智能)" 特性，把不太灵活且成本高昂的 "ERP (或 PLM)" 系统换成更灵活-智能的 "智能数字化平台"、产品 "设计-研发" 环节引入 "低成本-可动画-可 VR-可 AR-可定制" 的仿真数字模型、企业网络营销引入基于 "大数据 AI" 的电子商务理念等。
截止 2017 年 11 月，中国高铁早已闻名世界，大飞机也已成功试飞。随着中国 "量子通信" 和厘米 (cm) 级定位精度 "北斗导航" 全球 "通信卫星" 组网技术的成熟，之前无法精确定位的 "无人机、共享单车" 围栏，基于 "空间-地面" 卫星定位技术的 "共享单车、共享汽车等" 共享经济，及基于 GPU-大计算的 "人脸识别、AI 语音交互、自动驾驶、深度学习" 的进一步成熟，都在证明，中国正快速步入基于 "智能物联网" 的 "工业4.0" 新时代。
变革社会
由 2008 年美国 "金融危机" 导致的全球 "经济危机"，已致很多小型经济体一蹶不振，西欧兄弟国家经济上闹着要分家；虽说前几年全球经济有所抬头，但全球产品需求不振，成本居高不下的根本性问题并不能短期解决。因此，全球主要高科技国家 (包括中国的 "全民创业 全民创新" 双创运动) 都在想尽办法不断创新，变革生产力引领科技，譬如：共享汽车、共享单车、共享房屋、共享厨房、网络订餐、共享充电宝、共享雨伞等。即：在现有人类文明、物质基础上，充分利用 "闲散资源"。
在 "云计算 大数据" 基础之上演变而来的 "AI 人工智能" 技术，应用场景不断更新 (如：语音翻译、语音交互、AI 语音助理、人脸识别等)，其主要目的是：以 "智能虚拟代理人" 角色为各行业降低成本，即 "代替人劳动"。
而 "工业4.0" 的主要目的是：在降低成本，及灵活、高效、柔性化特点前提条件下，为最终用户大幅提供更多个性化或定制化产品 (即：提高生产率)。关键问题是，"工业4.0" 提高了生产效率但产品销不出去怎么办 (即：产品过剩)，或有强大的产品生产效率却没多少人愿购买产品而不敢 (或不能) 生产又怎么办 (即：生产力过剩)。
若把 "工业4.0" 与 "AI 人工智能" 相结合，充分利用 "AI 人工智能" 的先天优势来解决 "产品过剩或生产力过剩"，就会变成这样：以 "智能虚拟代理人" 角色为各行业降低成本 "代替人劳动" 大幅供更多个性化或定制化产品，在可能出现 "产品过剩" 之前，提示降低产品生产量，在可能出现 "生产力过剩" 之前，以最低代价预先查找那些人是 "最终用户" 并想办法把产品销售给他们。
表面上看来，"工业4.0 + AI 人工智能" 非常完美，但又有几家公司或个人能了解并掌握呢？因为要投入大量的时间、金钱、脑力 (且还是很多聪明人的脑力) 成本，且还得有大量个人数据。有人会说，中国的华为、阿里、腾讯、百度、360、新浪、小米、京东、今日头条、美团、饿了么、赶集、滴滴打车、摩拜、ofoo 等就搞得挺不错嘛，还有美国的 Google、MicroSoft、FaceBook、IBM、苹果、亚马逊、优步、特斯拉等，还有韩国的三星-LG-现代、欧洲的诺基亚-西门子-大众等等。
看出来了吧，人家是很历害，但关键问题是：他们会用其优势技术以最低平均成本 (虽然前期投入非常大) 赚取普通 "最低用户" 的钱，因此，这几年大型高科技公司的净利润年增长率都是 30-200%，而实业却很少有到 20% 的。"智能虚拟代理人" 不但效率高且可 24 小时劳动，听话且不用交税。所以，有人提议机器人得交税，但谁会出台这种法律呢？前段时间还有国家赋予机器人公民身份。
未来人类社会将何去何从，并不是没有办法，必竟目前 "AI 人工智能" 的智商平均水平超不过人类 5 岁小孩，但几十年后呢。"德云社区" 能看到的事，相信很多人也知道，但 "德云社区" 不但有行动还有产品，虽不及大型高科技公司的，但有总比没有强。因为大型高科技公司根本不会去弄，且也不想弄，特别是因智能手机而流行的 SAAS 云端应用 (或所谓的生态系统)，应用在云端，你的数据也在别人的云端。
以前 PC 端还可能 DIY 一下，现在呢，什么都不用管不用想了，这才是 "AI 时代" 的真正问题。
工业4.0
"工业4.0" 是实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代。但德国业界对 "工业4.0" 的响应者却不多，原因之一是所谓的虚拟网络-实体物理系统 (Cyber- Physical System，CPS) 融合的主要思想，美国早在若干年前就已提出。未来 10 年，基于信息物理系统 (Cyber-PhysicalSystem，CPS) 的智能化，将使人类步入以智能制造为主导的 "第四次工业革命"。PLM (产品全生命周期)、全制造流程数字化以及基于信息通信技术的模块集成，将形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务新生产模式。
2013 年 12 月 12 日美国白宫召开了第一次 CPS 成员会议。李杰教授作为专家组成员参加了会议。他们要讨论的事情与德国 "工业4.0" 其实是一样的内容。虽然德国先提出了概念，但他们刚刚起步、着手转型，而美国一直在做以 CPS 为概念的先进制造。或许正是这方面的原因，德国也于 2013 年 10 月邀请李杰教授前往分享他们在美国的成功案例。
对于 CPS 概念，李杰教授认为可以用日常生活中常见事物来解释。正如人们在 FaceBook 里建立的各种关系，在物理世界里是不可见的，却可以得出这个人的生活社群、行为习惯、过往经历等信息。同样，任何产品都有 "虚拟" 和 "实体" 两个世界 (譬如：苹果手机是实体，但 APP 是虚体)，如何将虚拟世界里的关系透明化，正是 "工业4.0" 时代需要做的。未来产品 (譬如：机床、飞机、汽车等) 都应会有实与虚的价值接合。这样的道理，是德国人提出概念的依据，但是李杰教授团队在美国已经自 2001 年开始积累大量和工业界成功合作建立的案例。
需要强调的是，德国提出的 "工业4.0" 和美国的 CPS，核心要义都是制造业基于 "数据分析" 的转型。
中国制造2025
中国国务院于 2015 年 5 月 8 日签批公布了 "中国制造2025"，这是中国版“工业4.0”规划。
其中，轨道交通、高端船舶-海洋工程装备、工业机器人、新能源汽车、现代农业机械、高端医疗器械-药品，六大行业是其发展重点。
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