2016年几世纪的全球产业大转移5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 的基本规律
2016年几世纪的全球产业大转移5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 的基本规律中国经济在2016年步入新发展周期，做实业的人越来越感觉难以盈利甚至生存艰难，压力越来越大。一种强大的力量正在施展着它的巨大影响力，而且，这种影响力将至少持续20到30年以上。这种力量将使得一些国家变得更为强大，也使得一些国家深陷经济危机之中难以自拔。
这就是正在发生的，全球第5次产业大转移。而每次产业大转移的背后，随政治因素外，是科技进步的推动，特别目前正在进行的第5次产业大转移。
注意：产业转移的最主要决定因素，是生产要素成本与市场环境，每次产业转移都是从高成本、狭小市场，向具更低成本及更大市场的国家或地区转移，而不论其国家是否为发达国家或发展中国家。
第一次产业大转移18世纪60年代，英国通过用机器山寨中国纺织技术，开始了轰轰烈烈的工业革命。工业革命让当时的英国逐渐成为"世界工厂"，它需从全球掠夺廉价资源，也需开辟广阔市场。
19世纪40年代，英国开始向外转移产业，英国是输出国，美国是被输入国。这是第一次产业转移。这次产业转移成就了美国，使得美国最终超越了昔日的"日不落帝国"。
第二次产业大转移20世纪50年代，冷战如火如荼，美国为培育自己的盟友，遏制共产主义阵营，开始向日本和原联邦德国实施产业大转移。
而朝鲜战争的爆发，形成了"特需经济"，不仅加快了美国对日本产业转移的步伐，也优化了所转移产业的结构，成就了日本和原联邦德国的发展，让日本和原联邦德国成为了新"世界工厂"。
第三次产业大转移当日本经济发展到一定程度时，遇到了当年英国同样的困惑：资源不足，且市场狭小。
20世纪60年代，日本开始将劳动密集型产业向香港、台湾、新加坡和韩国转移，随着产业转移的升级，又逐步扩展到了汽车、电子等资本密集型和技术密集型产业，这使得"亚洲四小龙"成为新"世界工厂"。
第四次产业大转移
随时时间的推移，"亚洲四小龙"也出现了英国、日本同样的现象，面临着资源不足、市场狭小的问题，随着它们的迅速崛起，迫切需要廉价资源与广阔的市场环境。
1978年中国改革开放，正好提供了这种机遇。这使得美国、欧洲、日本、"亚洲四小龙"都向中国转移产业尤其劳动密集型产业，由此让中国成为新"世界工厂"。
中国成为了这次产业转移的最大受益者，而日本则从90年代开始步入所谓的"20年衰退"。其中一个重要原因；日本是第二次和第三次产业大转移的重要输出国。当"亚洲四小龙"、中国等在技术等各方面追赶上来，挤压了日本产业的发展空间，使日本的优势地位受到冲击。
第五次产业大转移这次产业转移开始于2012年（2012年是中国经济的一个重要转折点），根据产业大转移规律，将持续20到30年甚至更长远。
改革开放后，中国的制造业迅速崛起，技术飞速发展，尤其从1992年到2002年，使得大批优秀的制造业企业脱颖而出。
但2003年把房地产定为支柱产业后，中国的产业结构发生了天翻地覆的变化：从追求技术的精进，开始向围绕房地产展开的高耗能低端产业发展，房地产业成为最赚钱行业，宝贵的资源和人才从制造业密集向房地产领域集中，不仅造成钢铁、水泥等低端产业的严重过剩，也使得中国制造业的机会成本越来越高，许多人关掉工厂加入到炒房队列 —— 做工厂十年不如炒一套房挣钱多，就是最明确的价值指引信号。
中国指数研究院2016年9月19日发布数据显示，2016年9月12日至9月18日，40个主要城市中，土地推出量环比增加7%，成交量环比增加16%，出让金环比增加88%，楼面均价环比上涨26%，其中，北京商品住宅新开盘成交16.88万平方米，环比上升24.30%。重点监测的房企共拿地13宗，总出让金约230.95亿元，其中，2016年9月12日金茂以49.95亿元的总代价拿下无锡滨湖地块，刷新无锡总价纪录。此外，2016年9月房价上涨的状况已经从一线城市的第一波，蔓延至苏州合肥厦门南京第二波，眼下杭州、郑州、成都和无锡正在掀起第三波抢购潮。目前，全球前12大高房价城市中，中国作为发展中国家占了4席。
这使得中国制造业不再具有优势。高房价导致中国的生产、经营、生活等各成本要素大幅上升，许多低端制造业开始向东南亚国家转移。
另一方面，以日本、美国为首的机器人技术的高速发展，和以美国为首的3D打印、工业4.0技术、大数据、人工智能等的发展，减少了对劳动力需求，这大大弥补了发达国家劳动力成本高的劣势。从而导致了高端产业从中国向美国、日本、欧洲等发达经济体回流。
也就是说，第五次产业大转移的输出国是中国，且这种输出是双路线的：低端产业向东南亚相关国家转移，高端产业向美国、日本、欧洲等发达经济体回流。
根据产业转移的规律，这种产业大转移的持续时间至少在20年以上。这将对中国的未来发展产生极其深远的影响，我们可以参考日本在两次产业大转移后所面临的窘境，可知道我们正面临的挑战。
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参考：
工业 1.0、2.0、3.0、4.0 概念简介
2016年9月大数据 机器学习 人工智能使你更穷 加剧贫富差距
2016年9月德银全球10亿廉价劳动力消失 告别1980年35年经济繁荣
2016年9月朝阳产业房地产全社会杠杆率居民房贷收入比新趋势
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